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Mise en page : dual-column • Style typographique : sans
Tech, Data & IA Score ATS : 98%Pipelines & ETL
Data Engineer & Big Data Spark/Airflow
Pipelines ETL/ELT temps réel, Apache Spark, Airflow, Databricks et Data Lakehouse.
Compétences clés mises en avant :
Apache SparkPython / ScalaAirflowSnowflake / BigQueryKafkadbt
✓ Pré-rempli avec les expériences, projets et compétences réels de ce métier. 100% modifiable et exportable en PDF A4.
Pour qui ?
- Data Engineers
- Architectes Big Data
- Ingénieurs Plateforme
Points forts
- Met en avant les volumes de données traités (To/jour) et la gouvernance
Conseils de recruteurs
- Précisez le volume quotidien ingéré et l’optimisation des temps de calcul.
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